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Smart working e pandemia: evidenze dall'analisi computazionale del dibattito su Twitter = Smart working and pandemic: evidences from the computational analysis of the Twitter debate

Antonio Aprile

Smart working e pandemia: evidenze dall'analisi computazionale del dibattito su Twitter = Smart working and pandemic: evidences from the computational analysis of the Twitter debate.

Rel. Sara Monaci, Viviana Patti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2022

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Abstract:

Questo lavoro si propone di analizzare un corpus di 1500 tweet, estratti da un dataset di 756.603 tweet in italiano nel periodo tra il 28 Febbraio 2020 e il 30 Novembre 202, annotati secondo sei task: sentiment analysis, stance detection, irony detection, hate speech detection, offensive speech detection e stereotype detection, al fine di ottenere risultati che rappresentino il dibattito svolto su Twitter riguardo lo smart working durante il periodo pandemico. Lo schema di annotazione è stato creato in modo da evidenziare i sentimenti e le opinioni degli utenti, in special modo la loro reazione ad un evento straordinario e surreale quale una pandemia globale. La ricerca focalizzava l'attenzione soprattutto sull'individuazione di messaggi di incitamento all'odio e stereotipi, propri di un periodo di frustrazione e impotenza generale, ma anche sulla presenza di messaggi ironici utilizzati per mascherare, ridicolizzare e sdrammatizzare un evento critico.

Relatori: Sara Monaci, Viviana Patti
Anno accademico: 2021/22
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 50
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/23606
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