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A new implementation of unsupervised outlier detection techniques.

Leonardo Severi

A new implementation of unsupervised outlier detection techniques.

Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Abstract:

This project is about the implementation of well-known unsupervised learning algorithms in a Java Library called the Inceptive Machine Learning Engine (Inceptive MLE). We will present the MLE ecosystem, the added integrations, and the results obtained.

Relatori: Paolo Garza
Anno accademico: 2021/22
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 62
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Ente in cotutela: INSTITUT NATIONAL POLYTECHNIQUE DE GRENOBLE (INPG) - ENSIMAG (FRANCIA)
Aziende collaboratrici: Inceptive
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/20499
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