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Analisi dei rischi sullo stato dell’arte del settore Immobiliare Arisk srl Risk Management = Real Estate sector state of the art risk analysis Arisk srl Risk Management

Alexandru Iulian Simon

Analisi dei rischi sullo stato dell’arte del settore Immobiliare Arisk srl Risk Management = Real Estate sector state of the art risk analysis Arisk srl Risk Management.

Rel. Guido Perboli, Mariangela Rosano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2020

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Abstract:

Il lavoro di tesi viene sviluppato seguendo l’esperienza conseguita durante il tirocinio curricolare svolto nell’azienda ARisk che opera nel settore del Risk Management. ARisk sviluppa algoritmi in grado di misurare qualunque tipo di rischio in maniera oggettiva e confrontabile nel tempo e nello spazio. Aiuta aziende, investitori, istituzioni finanziarie, amministrazioni e organizzazioni pubbliche e private a comprendere, quantificare, monitorare e gestire i rischi ai quali sono quotidianamente esposte. L’azienda ha sviluppato un algoritmo di calcolo innovativo per l’analisi e il monitoraggio dei rischi attuali, è in grado di prevederne l’evoluzione attraverso tecniche di intelligenza artificiale e machine learning. La gestione del rischio è l'identificazione, la valutazione e la definizione delle priorità dei rischi, seguita da un'applicazione coordinata ed economica delle risorse per minimizzare, monitorare e controllare la probabilità o l'impatto di eventi sfortunati o per massimizzare la realizzazione delle opportunità. I rischi possono provenire da varie fonti, tra cui l'incertezza dei mercati finanziari, le minacce di fallimenti di progetti (in qualsiasi fase della progettazione, dello sviluppo, della produzione o del mantenimento dei cicli di vita), le responsabilità legali, il rischio di credito, gli incidenti, le cause naturali e i disastri, l'attacco deliberato di un avversario o eventi di origine incerta o imprevedibile. La prima parte del lavoro si è concentrata sullo studio dello stato dell’arte del patrimonio immobiliare sul territorio nazionale, attraverso l’individuazione delle fonti principali per reperire dati riguardanti questo settore e le analisi che ne derivano. Queste fonti sono state poi analizzate per poter identificare la tipologia di dati reperibili, dove possibile, con i seguenti criteri: Titolo, Keyword, Abstract, Metadata, Area Geografica ed Aggiornamento. La matrice dei rischi è un prototipo del database che conterrà i dati per stimare il rischio degli immobili. Nella sua stesura sono stati presi quattro indirizzi di immobili, ubicati in differenti regioni d’Italia. In particolare, le prime colonne della matrice contengono dati quali: Indirizzo, cap, regione, provincia, comune. Parte dell’elaborato è stata creata pensando alle diverse categorie di rischio che possono essere individuate nell’analisi di un immobile. Le categorie di rischio presenti nella matrice sono: Rischio ambientale, Rischio strutturale, Rischio sociale, Rischio operativo. In seguito, sono state individuate le banche dati più rilevanti per l’analisi del rischio, ambientale e rischi intrinsechi, riguardanti il settore immobiliare. L’obiettivo è quello di fornire un quadro aggiornato dei Comuni Italiani di variabili e indicatori di qualità, che permettono una visione di insieme sui rischi di esposizione a terremoti, eruzioni vulcaniche, frane e alluvioni, attraverso l’integrazione di dati provenienti da varie fonti istituzionali, quali Istat, INGV, ISPRA, Ministero per i beni e le attività culturali. L’individuazione delle banche dati è fondamentale per l’implementazione dell’algoritmo del software creato da Arisk.

Relatori: Guido Perboli, Mariangela Rosano
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 69
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA
Ente in cotutela: Universitat Internacional de Catalunya (SPAGNA)
Aziende collaboratrici: ARISK SRL
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/16158
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