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Impatto della Sharing Economy sull'Hotel Industry: il caso AirBnb = The impact of the Sharing Economy on the Hotel Industry: the AirBnb Case

Saverio Grillo

Impatto della Sharing Economy sull'Hotel Industry: il caso AirBnb = The impact of the Sharing Economy on the Hotel Industry: the AirBnb Case.

Rel. Laura Rondi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2019

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Abstract:

Il presente lavoro di tesi si occupa di analizzare il mercato delle accommodation delle città di Torino e Barcellona. Dopo una presentazione ed analisi dei principali articoli accademici che si preoccupano di studiare il fenomeno soprattutto negli Stati Uniti, si analizza la presenza di AirBnb e degli hotel in tutti i quartieri delle città e si valuta quali siano le variabili che influenzano la domanda ed il prezzo delle sistemazioni. Si esamina l’offerta di AirBnb e degli hotel valutando la market share di AirBnb, la diffusione geografica dei listings rispetto agli hotel e le differenze di prezzo tra i quartieri delle città, oltre all’eventuale impatto che la piattaforma ha avuto sugli hotel incumbents. L'elaborato è diviso in tre parti per un totale di 5 capitoli: 1. Nella prima parte (capitolo 1) viene presentato il fenomeno della sharing economy analizzando articoli accademici, partendo dalle cause che ne hanno caratterizzato la nascita e la crescita, i settori industriali che ne sono stati influenzati ed i fattori economici su cui si basa questo nuovo modello di business; 2. Nella seconda parte (capitolo 2) viene effettuato un approfondimento sul mercato delle accommodation ed un'analisi strategica della piattaforma AirBnb, valutando il grado di competizione rispetto alle piattaforme concorrenti; 3. Nella terza parte viene effettuata una minuziosa analisi dei dati ricavati da database contenenti i dati degli Hotel e degli alloggi presenti sulla piattaforma Airbnb. Il capitolo 3 è dedicato allo studio dell’offerta e della domanda nella città di Torino, mentre il capitolo 4 nella città di Barcellona. Il capitolo 5 si rivolge interamente all’analisi della regressione: per AirBnb si valuta l’influenza di alcune variabili indipendenti sulla occupancy e sul prezzo dei listings in modo da valutare quali possano essere le migliori strategie che può adottare un host. Per gli hotel si valuta la variazione dell’occupancy negli anni e la variazione dei ricavi, con l’obiettivo di esaminare se la presenza di AirBnb sia stata significativa alle variazioni riscontrate.

Relatori: Laura Rondi
Anno accademico: 2019/20
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 252
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/13479
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