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Intelligenza Artificiale e l'impatto sul sistema economico = Artificial Intelligence and its impact on the economic system

Alessandro Gentili

Intelligenza Artificiale e l'impatto sul sistema economico = Artificial Intelligence and its impact on the economic system.

Rel. Laura Rondi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2018

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Abstract:

All’interno di un contesto altamente instabile e dinamico come il mondo moderno, capire come un’innovazione possa impattare sull’intero sistema diventa alquanto complesso. Sono molte infatti le variabili in gioco, e le teorie al riguardo tendono, a volte, ad essere anche contrapposte tra loro. Tra le numerose innovazioni tecnologiche del XXI secolo, l’Intelligenza Artificiale sta sicuramente assumendo un ruolo predominante, come è anche possibile osservare dai grandi investimenti effettuati dalle principali multinazionali. Infatti, nonostante la natura altamente tecnologica di questa innovazione, sono molti i settori coinvolti in progetti di sviluppo atti ad adeguarsi a queste nuove tecnologie. Tuttavia, una peculiarità di questa tecnologia è quella di non essere appetibile soltanto alle imprese infatti, data l’elevata influenza che ha su tutto il sistema, risultano interessati ad essa anche soggetti esterni al contesto industriale (quali ad esempio i consumatori finali ma anche lo Stato). Pertanto, è quasi doveroso riuscire a costruire un quadro completo della situazione attuale, cercando di fare riferimento anche alle situazioni passate prendendole come esempio al fine di evitare di commettere gli stessi errori. Tali innovazioni infatti sono famose per avere una componente altamente distruttiva che, se non viene valutata con le dovute precauzioni, può portare a conseguenze indesiderate. A tal fine, il presente lavoro è stato strutturato in 4 capitoli ciascuno con uno scopo specifico: il primo capitolo è una descrizione iniziale del concetto di Intelligenza Artificiale e dello stato dell’arte, il secondo prova a fornire una panoramica dei principali modelli macro e micro economici utili a spiegare e capire il fenomeno, il terzo capitolo si occupa di spiegare alcune delle potenziali conseguenze e il quarto e ultimo capitolo fornisce una breve conclusione atta a riassumere le principali considerazioni al riguardo.

Relators: Laura Rondi
Academic year: 2018/19
Publication type: Electronic
Number of Pages: 111
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/8402
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