Ilaria Lussu
Il fenomeno fatica nei malati di sclerosi multipla sottoposti a trattamento con 4-aminopiridina: un assetto sperimentale in grado di quantificare l'eventuale miglioramento del sintomo. = The phenomenon fatigue in patients with multiple sclerosis treated with 4-aminopyridine: an experimental setting able to quantify the possible improvement of the symptom.
Rel. Gabriella Olmo, Monica Visintin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
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Abstract: |
La sclerosi multipla è una malattia multifattoriale ancora argomento di molte ricerche e studi. Allo stato attuale, non esiste terapia e trattamento in grado di curare completamente la malattia. Per questo motivo, molti farmaci sono ancora sperimentali e per valutare l'efficacia della terapia è necessario un monitoraggio continuo e costante dei pazienti. La sclerosi multipla causa sintomi diversi tra cui la fatica è uno dei sintomi più fastidiosi e debilitanti. Un modo per monitorare le condizioni dei pazienti, oltre all'analisi delle stimolazioni magnetiche, è analizzare l'andatura attraverso il six-minute walking test (6MWT).Lo scopo di questo lavoro è quello di trovare una soluzione adeguata per prelevare i segnali del test del cammino e implementare un algoritmo automatico in grado di quantificare la fatica. Lo studio è stato condotto su 3 pazienti (2 uomini e 1 donna) con diversi livelli di gravità della malattia, soggetti a trattamento con il farmaco Fampyra® presso l'Azienda Ospedaliero-Universitaria San Luigi Gonzaga di Orbassano (TO) e 3 persone in buona salute come referenza.Innanzitutto, è stata sviluppata una disposizione semplice e non invasiva in grado di rilevare e registrare i segnali relativi alla camminata utilizzando i sensori dello smartphone. Quindi, i segnali vengono trasmessi sul laptop per un'ulteriore elaborazione. Diversi metodi sono stati implementati e valutati al fine di fornire parametri per quantificare il fenomeno della fatica e per supportare i medici nel monitoraggio dei pazienti. Gli sviluppi futuri desiderati consisteranno nel migliorare un'applicazione facile da usare da parte dei pazienti, consentendo il monitoraggio e la valutazione fisiologica e funzionale delle persone nelle loro case. Successivamente i dati potranno essere disponibili al medico che, dopo la successiva elaborazione dell'algoritmo, sarà in grado di valutare l'andamento della malattia dei pazienti. |
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Relators: | Gabriella Olmo, Monica Visintin |
Academic year: | 2017/18 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 66 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-21 - BIOMEDICAL ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | A.S.O. San Luigi Gonzaga |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/8008 |
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