La crescente complessità normativa e formale dei documenti amministrativi nella Pubblica Amministrazione rende il processo di verifica documentale un’attività onerosa, soggetta a errori e fortemente dipendente dall’esperienza degli operatori. Questa tesi presenta la progettazione e lo sviluppo di una web application cloud-native di supporto alla verifica documentale, realizzata in collaborazione con l’ASL Torino 1. L’obiettivo è studiare in che misura Large Language Models (LLM) e Retrieval- Augmented Generation (RAG), alimentati da una rappresentazione strutturata del PDF, possano rendere il processo di revisione più ripetibile e tracciabile. La web application utilizza modelli linguistici accessibili tramite Amazon Bedrock e una pipeline RAG per analizzare documenti PDF, recuperare il contesto rilevante e produrre esiti motivati.