I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno conosciuto una rapida e ampia diffusione, influenzando profondamente sia il mondo del lavoro che l’istruzione. La necessità di sfruttare al meglio questi strumenti ha dato origine a una nuova disciplina: la prompt engineering. Questa disciplina consente lo sviluppo e l’ottimizzazione dei prompt, ovvero gli input iniziali forniti a un modello di linguaggio per generare risposte, massimizzando così le potenzialità del modello stesso. In questo contesto, la tesi si propone di esplorare l’integrazione tra LLM e database relazionali per automatizzare la generazione di query SQL a partire da domande formulate in linguaggio naturale.