polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Analisi e ottimizzazione dei sistemi informativi di produzione di Automobili Lamborghini = Analysis and Optimization of Automobili Lamborghini's Production Information Systems

Giacomo Cauda

Analisi e ottimizzazione dei sistemi informativi di produzione di Automobili Lamborghini = Analysis and Optimization of Automobili Lamborghini's Production Information Systems.

Rel. Antonio Vetro'. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

[img]
Preview
PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (11MB) | Preview
Abstract:

In questa tesi vengono esaminati diversi aspetti del sistema informativo di produzione di Automobili Lamborghini, con particolare attenzione ai processi di assemblaggio delle vetture nei due impianti principali: uno dedicato alla produzione dei SUV e l'altro alla realizzazione delle Super Sportive. In entrambi gli impianti è implementato un sistema automatizzato che verifica l'integrità e la correttezza delle etichette omologative applicate sui vari componenti delle vetture. Queste etichette variano a seconda della configurazione scelta dal cliente al momento dell'ordine, del mercato di destinazione e delle normative vigenti. Ciò implica che anche per componenti identici, le etichette possono differire da un veicolo all'altro. Il sistema di controllo delle etichette utilizza una tecnologia avanzata di riconoscimento delle immagini per analizzare in tempo reale la conformità di ogni etichetta. Nel corso della tesi, vengono presentati i risultati e le spiegazioni legate a un progetto di perfezionamento di questa applicazione, a partire da un'analisi approfondita dei punti critici e dei potenziali bias del modello matematico su cui il sistema si basa. Le analisi sono state condotte a partire dai dati di produzione, correlati agli errori rilevati sia dall'applicazione stessa sia dagli operatori. Considerata la grande quantità di dati coinvolti, questi sono stati riorganizzati e caricati su piattaforme cloud per sfruttare una maggiore capacità computazionale, con l'obiettivo di ottimizzare le analisi e migliorare l'efficienza complessiva del sistema.

Relators: Antonio Vetro'
Academic year: 2024/25
Publication type: Electronic
Number of Pages: 68
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING
Aziende collaboratrici: Automobili Lamborghini SpA
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/33123
Modify record (reserved for operators) Modify record (reserved for operators)