Lorenzo D'Amico
Riconoscimento di fake news in lingua italiana mediante analisi di contenuti multimodali = Fake news recognition in the Italian language through multimodal content analysis.
Rel. Luca Cagliero, Lorenzo Vaiani, Davide Napolitano. Politecnico di Torino, Master of science program in Computer Engineering, 2023
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Thesis
Licence: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Preview |
Abstract
Nell'era dell'informazione digitale, la diffusione delle fake news rappresenta una sfida significativa per la società contemporanea. L'ampia disponibilità di strumenti per la creazione e condivisione dei contenuti ha amplificato la portata e la velocità di propagazione di notizie false, rendendole un fenomeno pervasivo e pericoloso. Informazioni intenzionalmente distorte o inventate hanno la capacità di influenzare l'opinione pubblica e manipolare le percezioni, con conseguenze politiche, sociali ed economiche. Più nello specifico possono influenzare l'esito delle elezioni, alimentare conflitti sociali, danneggiare reputazioni personali e aziendali, e mettere a rischio la salute e la sicurezza pubblica. L'identificazione e il contrasto delle fake news rappresenta una priorità cruciale per garantire l'integrità e l'affidabilità dell'informazione.
In questo contesto, l'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale offre un potenziale significativo
Relators
Academic year
Publication type
Number of Pages
Course of studies
Classe di laurea
URI
![]() |
Modify record (reserved for operators) |
