Luca Errani
Dashboard per il monitoraggio continuo della qualità ambientale.
Rel. Antonio Servetti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
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- Tesi
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Abstract: |
La disponibilità di un enorme varietà di sensori economici per il monitoraggio dell'ambiente circostante permette di collezionare grandi quantità di dati in tempo reale su fattori come temperatura, umidità, illuminazione, livello di pressione sonora etc. che possono influenzare la qualità di vari ambienti indoor per uffici o altri edifici adibiti a diverse funzioni. Questa situazione rende necessaria la progettazione di architetture e servizi fortemente scalabili e adatti alla gestione di grandi quantità di dati in tempo reale, in modo che sia possibile immagazzinare questi dati, processarli e, in seguito, visualizzarli per estrarre contenuto informativo utile al miglioramento della qualità dell'ambiente di lavoro o di studio. La tesi si occupa dell'analisi di alcune soluzioni open source e cloud native adatte allo scopo, al fine di creare una soluzione facilmente manutenibile in quanto costruita con tecnologie standard e soprattutto replicabile in diversi ambienti per favorirne scalabilità ed efficienza. |
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Relators: | Antonio Servetti |
Academic year: | 2022/23 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 63 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | UNSPECIFIED |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24566 |
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