Prototyping a Cloud Observability Platform for Distributed Tracing

Al giorno d’oggi le aziende stanno spostando sempre più le loro attività online. Lo sviluppo basato su microservizi viene utilizzato per fornire una miglior resilienza, disponibilità, tolleranza ai guasti e manutenibilità dei servizi in esecuzione nel cloud. L’utilizzo di tale approccio comporta un proporzionale aumento in termini di complessità nel monitoraggio e nella gestione di tali servizi. Il nuovo concetto di osservabilità è fondamentale per capire come il sistema sta operando internamente e per essere proattivi nel prendere decisioni per farlo funzionare correttamente. Uno dei pilastri dell’osservabilità è chiamato “tracciature distribuite”. Una traccia rappresenta il percorso di una richiesta mentre scorre attraverso i vari componenti di un sistema distribuito ed è capace di trasportare informazioni relative a tempistiche, eventi ed errori che si sono verificati lungo il percorso. Questo aiuta a individuare potenziali colli di bottiglia e a ricercare possibili opportunità di miglioramento. Scopo della tesi è la progettazione di una piattaforma di osservabilità cloud con l’obiettivo di catturare tracciature distribuite da applicazioni e servizi ospitati in diversi ambienti del cloud provider AWS (Amazon Web Services) come macchine virtuali, cluster Kubernetes e funzioni Lambda, massimizzando la trasparenza nella raccolta di questi dati per evitare modifiche al codice sorgente. Una dettagliata analisi dello stato dell’arte è seguita dalla proposta di una soluzione di un’architettura in grado di raccogliere, aggregare, processare, memorizzare e visualizzare tracce distribuite prendendo in considerazione aspetti trasversali come performance, sicurezza e gestione di utenti multipli.