Questo elaborato ha come obiettivo l’identificazione di modelli di Anomaly Detection in Real Time nell’ambito della gestione dei Database. Un outlier rappresenta un punto che si discosta in maniera considerevole dal resto dei punti appartenenti ad un dataset, di conseguenza con Anomaly Detection si intende la capacità di individuare questi valori anomali. Fulcro centrale dell’elaborato è la Real Time Analytics, ovvero la capacità di rilevare degli insight in tempo reale, che rappresentano delle intuizioni caratterizzate dalla velocità con cui le informazioni vengono fornite una volta raccolti i dati. La trattazione copre l’intero processo di vita dei dati: Data Collection, Ingestion, Extraction, Enrichment and Visualization.