Diego Alejandro Moreno Aristizabal
Analysis of the determinants of Foreign Direct Investment (FDI) in developing countries, the specific case of Colombia.
Rel. Anna D'Ambrosio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2022
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Abstract: |
Gli investimenti esteri diretti sono in aumento rispetto agli ultimi anni; secondo la Conferenza delle Nazioni Unite sul commercio e lo sviluppo (UNCTAD), sebbene i flussi di IED per i paesi in via di sviluppo diminuiscano del 12% fino a raggiungere una cifra stimata di 616 miliardi di dollari, essi rappresentano il 72% degli IDE globali, la quota più elevata mai registrata (UNCTAD, 2021). Colombia, uno dei cosiddetti paesi in via di sviluppo, e situato in Sud America è ben noto per la sua diversità biologica e climi diversi a causa della sua posizione tra le montagne, deserti, il mare e l'oceano, ma è anche ben noto per il suo record di criminalità e molteplici problemi di sicurezza; nonostante questo, il paese ha avuto un investimento in afflusso di 14,4 miliardi di dollari provenienti da paesi sviluppati. (Pacific Alliance, 2020). L'obiettivo principale di questo lavoro è quello di identificare i fattori chiave che attirano o scoraggiano gli investimenti stranieri in Colombia utilizzando l'analisi statistica, che utilizza alcune delle variabili economiche per ogni dipartimento della nazione come input. Queste variabili, tra cui gli investimenti in entrata degli ultimi anni, i tassi di criminalità, la popolazione, il PIL, tra gli altri, sono stati prima selezionati; estratti dalle banche dati statistiche nazionali e poi organizzati all'interno di un unico set di dati da esportare in seguito a Stata, un software statistico.Una volta lì, il modello di logit condizionale (un modello di decisione di localizzazione) viene applicato al fine di analizzare la relazione statistica tra la variabile dipendente, in questo caso, la scelta o meno di investire all'interno di uno specifico dipartimento della Colombia in un momento specifico; e le variabili indipendenti che corrispondono alle variabili economiche menzionate in precedenza. I risultati mostrano una relazione positiva tra la variabile dipendente scelta con le variabili come il PIL, il tasso di college e la popolazione; ciò significa che queste variabili incoraggiano positivamente un investitore straniero a investire su un dipartimento specifico. Al contrario, la variabile economica che misura il numero di omicidi dimostra una connessione negativa con la variabile dipendente, demotivando gli investitori a effettuare un investimento diretto. Alcuni dei dipartimenti che gli investitori stranieri tendono a preferire sono anche ben riconosciuti per avere alti tassi di omicidi e criminalità; tuttavia, la loro forza economica come nucleo della nazione e la tendenza al ribasso di queste variabili criminali negli ultimi anni sembrano spiegare perché gli investitori internazionali continuano a investire in loro. |
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Relators: | Anna D'Ambrosio |
Academic year: | 2021/22 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 53 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management) |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | UNSPECIFIED |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/23715 |
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