Identificazione delle anomalie nelle serie storiche dei consumi elettrici: un’applicazione sulle centrali telefoniche = Anomaly detection on power consumption time series: an application to telco central officies data
Lorenzo Mascali
Identificazione delle anomalie nelle serie storiche dei consumi elettrici: un’applicazione sulle centrali telefoniche = Anomaly detection on power consumption time series: an application to telco central officies data.
Rel. Andrea Lanzini, Lorenzo Bottaccioli, Roberta Giannantonio. Politecnico di Torino, Master of science program in Energy And Nuclear Engineering, 2022
Abstract
Nel corso degli anni, il settore delle telecomunicazioni ha assunto sempre più un ruolo centrale nella società contemporanea. La crescente domanda del volume di dati che necessitano di essere trasportati e processati ha reso questo settore responsabile a livello mondiale per circa il 2% dei consumi elettrici globali. Pertanto, affinché questo settore sia energeticamente sostenibile è importante ottenere un’elevata efficienza di tutti i processi coinvolti. L’energia elettrica in questo settore non viene utilizzata esclusivamente per alimentare i componenti elettronici ma è utilizzata anche per il raffreddamento delle sale in cui sono collocati gli stessi. I principali strumenti per ottenere un incremento dell’efficienza di un impianto sono: la sostituzione delle componenti con altre più efficienti e l’ottimizzazione della gestione degli impianti di climatizzazione.
Il primo approccio garantisce notevoli risparmi ma spesso comporta dei costi d'investimento elevati che in un’ottica aziendale devono essere motivati e supportati da solidi studi sul tempo di ammortamento dell’investimento
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