L'acquisizione di un elevato numero di dati temporali può presentare delle irregolarità e pone le basi per il problema dei dati mancanti, abbastanza comune in tutte le ricerche. Esso può avere un effetto significativo sulle conclusioni che si possono trarre, riducendo il potere statistico di uno studio, producendo stime distorte e, per ultimo, giungendo a conclusioni non valide. L'analisi di serie temporali costituite da dati acquisiti da profilo di carico di tipo residenziale necessita di integrità e accuratezza per poter fare previsioni future sulla base dei dati passati e per la costruzione della curva cumulativa garantendo la validità della medesima. In letteratura esistono numerose tecniche e metodologie per la gestione dei dati mancanti, tuttavia ogni situazione è differente dalle altre e la soluzione non è univoca.