Daniele Bianco
Finanza sostenibile e fondi ESG: un’analisi quali-quantitativa sul risparmio gestito = Sustainable finance and ESG funds: a qualitative-quantitative analysis of asset management.
Rel. Giuseppe Scellato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021
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- Tesi
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Abstract: |
Il presente lavoro di tesi nasce dall’esperienza di tirocinio svolto presso FIDA – Finanza Dati Analisi – ed è volto ad offrire una panoramica di come l’interesse verso la sostenibilità si sia esteso al settore finanziario e, in particolar modo, al risparmio gestito. L’attenzione sempre più crescente degli investitori – circa la performance ambientale, sociale e di governance delle imprese in cui sono investiti – ha generato un’impennata della domanda di metriche e reporting affini alle tematiche c.d. ESG (Environmental, Social & Governance) che ha mosso non poco i professionisti del settore ad un consistente approvvigionamento di informazioni per quanto concerne le linee guida, gli standard legali e i principi necessari per rendere il reporting ESG più affidabile e contribuire all’evoluzione degli investimenti sostenibili. In particolare, l’analisi condotta nella tesi si focalizza sull’asset management e sull’integrazione del rischio latente di sostenibilità, sulla crescita e sulle prestazioni ESG degli strumenti finanziari che promuovono obiettivi sostenibili, e propone una risposta alla difficoltà nel definire, misurare e riportare le performance ESG delle aziende e dei fondi di investimento. Al riguardo, FIDA ha avviato un gruppo di lavoro, per estendere il proprio database e per distinguere la qualità e l’impegno in termini di sostenibilità delle società di gestione, sviluppando un sistema proprietario di rating ESG, che analizzi i processi e le politiche di investimento dei fondi e che faccia emergere i diversi livelli di sostenibilità indipendentemente dalle pratiche di comunicazione. |
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Relators: | Giuseppe Scellato |
Academic year: | 2021/22 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 90 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | FIDA s.r.l. |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/20288 |
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