Ilaria Negri
Le startup di Artificial Intelligence: analisi delle caratteristiche delle università e dei fattori demografici che ne influenzano la nascita = Artificial Intelligence startups: analysis of the characteristics of universities and of the demographic factors that influence their birth.
Rel. Alessandra Colombelli, Elettra D'Amico. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021
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- Tesi
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Abstract: |
Il presente lavoro di tesi verte sull’indagine dei fattori che influenzano la creazione di startup operanti nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. In particolare, in base alla teoria degli Spillover di Conoscenza dell’Imprenditorialità (“Knowledge Spillover Theory of Entrepreneuship”) si esamina la relazione che sussiste tra gli spillover di conoscenza derivanti dalle università e la nascita di startup di Artificial Intelligence in una determinata area geografica. Per effettuare l’analisi, condotta a livello europeo, sono stati presi in considerazioni diversi elementi che, in base agli studi attualmente presenti in letteratura, potrebbero ricoprire un ruolo fondamentale nella valutazione della relazione tra la presenza di un ateneo e la creazione di una startup di AI. Tali elementi rispecchiano la specializzazione scientifica dell’università e alcune caratteristiche demografiche locali, quali: la densità di imprese incumbents presenti sul territorio e appartenenti al settore high-technology, la densità di popolazione, il tasso di disoccupazione e il prodotto interno lordo pro capite. La specializzazione delle università nei campi di ricerca scientifici, in particolare le scienze di base e le scienze applicate, è stata calcolata tramite il computo dell’Indice di Balassa (Balassa 1965). Al fine di verificare la correlazione tra i differenti fattori considerati, sono state condotte delle analisi econometriche sfruttando un modello di regressione Binomiale negativa, nel quale sono state considerate variabili booleane riferite alla specializzazione degli atenei europei e variabili di controllo che comprendono i fattori demografici delle province europee ritenuti importanti e influenti per condurre una ricerca completa ed esaustiva. I risultati della ricerca confermano quanto esposto in precedenti studi presenti in letteratura: la correlazione positiva tra gli spillover di conoscenza derivanti dall’università e la creazione di startup locate in una determinata area geografica sussiste ed è statisticamente rilevante. Lo studio, trattando di startup specializzate nello sviluppo di algoritmi di AI, ha arricchito la trattazione della Knowledge Spillover Theory of Entrepreneurship, indagando un ambito che non era mai stato esplorato precedentemente. |
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Relators: | Alessandra Colombelli, Elettra D'Amico |
Academic year: | 2021/22 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 62 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | UNSPECIFIED |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/20265 |
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