Gabriele Sedino
Algoritmo di classificazione degli elettrodomestici tramite firma armonica e foresta decisionale = Classification of household appliances using harmonic signature and decision forest.
Rel. Gianfranco Chicco. Politecnico di Torino, Master of science program in Electrical Engineering, 2021
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Thesis
Licence: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB) | Preview |
Abstract
Un passo in avanti verso le smart grid è sicuramente il recente aumento delle installazioni di contatori intelligenti nelle famiglie e nelle piccole imprese da parte delle aziende elettriche. Tale aumento ha evidenziato ulteriormente l'importanza del monitoraggio, al fine di fornire un servizio migliore ed ottenere informazioni utili sull'utilizzo degli apparecchi da parte degli utenti. Particolarmente interessante è il monitoraggio non invasivo (NILM: Non-Intrusive Load Monitoring) che permette di risalire a informazioni sull'impiego dell'energia nel sistema locale in base ai dati misurati nel punto iniziale dell'impianto. La tesi è stata strutturata in tre parti in cui sono stati introdotti ed esposti i seguenti argomenti: Parte I: propone le definizioni generali e presenta lo stato dell’arte della ricerca in campo NILM, con una breve introduzione alla Cluster Analysis al fine di fornire un quadro più completo delle moderne tecniche di analisi del carico.
Parte II: focalizzata sull'algoritmo di data mining sviluppato, ovvero ''classificazione degli elettrodomestici tramite firma armonica e foresta decisionale''
Relators
Academic year
Publication type
Number of Pages
Course of studies
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
URI
![]() |
Modify record (reserved for operators) |
