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Valutazione dell'impatto dello smart working sulla produttività dei lavoratori = Analysis of he impact of smart working on workers' productivity

Irene Zurlini

Valutazione dell'impatto dello smart working sulla produttività dei lavoratori = Analysis of he impact of smart working on workers' productivity.

Rel. Elena Grinza, Laura Abrardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021

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Abstract:

La tesi si occupa di analizzare l'impatto che lo smart working ha avuto sulla produttività dei lavoratori durante il periodo pandemico. Da molto tempo gli studiosi analizzano l'effetto che il lavoro agile ha sulla produttività, ma non è facile ottenere dei risultati oggettivi e assoluti, sia per la difficoltà che si ha nel calcolo della produttività sia per la quantità di variabili che dovrebbero essere controllate ma spesso sono omesse (ad esempio il tipo di mestiere svolto, il settore in cui si lavora, ma anche la famiglia presente in casa durante il lavoro o solo la capacità di utilizzare gli strumenti tecnologici). Nel 2020 a seguito della pandemia da Covid-19 ci si chiede se lo smart working obbligatorio abbia migliorato la produttività dei lavoratori, ma qualsiasi risultato deve tenere conto del particolare periodo in cui è stato praticato. Dopo una digressione sul concetto di smart working e le differenze con le altre modalità di lavoro viene analizzata la diffusione negli anni del lavoro agile e il suo contesto istituzionale italiano, vengono poi analizzati alcuni dei più grandi studi realizzati sull'argomento ed infine tramite i dati ottenuti dal questionario realizzato, si analizza ciò che 3038 persone hanno provato in relazione alla loro produttività ma anche riguardo il loro equilibrio vita privata e lavorativa e la loro salute mentale durante il periodo pandemico che va da marzo 2020 a gennaio 2021.

Relators: Elena Grinza, Laura Abrardi
Academic year: 2020/21
Publication type: Electronic
Number of Pages: 131
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/18451
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