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Le startup verdi nel settore energetico: classificazione e analisi del fenomeno = Green startups in the energy sector: classification and analysis of the phenomenon

Marco Mastroianni

Le startup verdi nel settore energetico: classificazione e analisi del fenomeno = Green startups in the energy sector: classification and analysis of the phenomenon.

Rel. Alessandra Colombelli, Chiara Ravetti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021

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Abstract:

La Green Economy, concetto introdotto per la prima volta dalla Commissione europea nella Comunicazione 20 giugno 2011 viene definita come "un’economia che genera crescita, crea posti di lavoro ed elimina la povertà investendo e salvaguardando le risorse del capitale naturale da cui dipende la sopravvivenza del nostro pianeta” [1]. Il processo di transizione verso un sistema economico maggiormente sostenibile presenta numerose sfide e cambiamenti: nelle business practice, nei prodotti e servizi a favore di altri a ridotto impatto ambientale fino alle abitudini e allo stile di vita dei consumatori. Questi cambiamenti devono necessariamente essere supportati da politiche governative di favore. Nel processo di transizione verso un’economia green, le innovazioni radicali, delle quali le startup si fanno spesso promotrici, giocano un ruolo cruciale [2] [3]. Le Startup green, che sviluppano ed introducono innovazioni eco-sostenibili, rappresentano quindi un attore fondamentale al raggiungimento degli obbiettivi della green economy [3], e quelle operanti in ambito energetico saranno tra i protagonisti principali nel processo di transizione energetica. Data la loro importanza a livello sociale destinata solo a crescere, in letteratura si trovano diversi studi sulle startup green: dalla loro attrattività per i venture capitalist [4] [5] [6], alle sfide ed opportunità che esse affrontano nel reperire finanziamenti [3] [4], al loro grado di innovazione rispetto alle startup tradizionali [7]. In letteratura viene però evidenziato come la mancanza di una definizione di startup green universalmente condivisa, e quindi di attributi standard, oggettivi e universali, che un’impresa debba rispettare affinché venga definita tale, costituisce in primis una difficoltà nell’andare a tracciare una linea di demarcazione netta tra startup green e non green [7], secondariamente ciò costituisce un limite alla ricerca data la difficoltà nel filtrare questa tipologia di imprese da database contenenti startup innovative [8] . Questo lavoro affronta inizialmente il tema delle startup, in modo più specifico le startup innovative e le disposizioni della legislazione italiana in merito per poi approfondire il tema delle startup green. Lo scopo del lavoro è quello di ricercare nella letteratura delle keyword capaci di descrivere questa tipologia di startup, con focus sull’ambito energetico, da utilizzarsi su database contenenti startup innovative, al fine di filtrare, tra queste, quelle che si configurano come green. Si procede poi alla validazione delle keyword al fine di verificarne l’efficacia di filtraggio grazie ad una classificazione sito per sito delle singole startup ottenute in output da database appositi, grazie ad uno o più match con le keyword individuate. La classificazione delle startup in green/non green è stata effettuata in funzione del loro portafoglio prodotti/servizi, si è inoltre stabilito se esse operino o meno in ambito energetico. A valle della classificazione il lavoro presenta diversi risultati: una mappatura dell’ambito operativo delle startup operanti in ambito energetico, green e non-green, un’indicazione sull’efficacia di filtraggio delle singole keyword, una lista di keyword appurata come valida nel filtrare startup green, particolarmente utile a chi in futuro vorrà cimentarsi nello studio e analisi di queste startup, analisi quantitative riguardanti le green startup.

Relators: Alessandra Colombelli, Chiara Ravetti
Academic year: 2020/21
Publication type: Electronic
Number of Pages: 71
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17750
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