L'elaborazione del segnale vocale permette di ottenere importanti informazioni che possono essere utilizzate per la diagnosi di patologie legate all'apparato fonatorio, come il morbo di Parkinson. La malattia di Parkinson (PD) è una malattia neurodegenerativa che produce prevalentemente sintomi motori, che possono influenzare anche le capacità comunicative del paziente. Presso il DET del Politecnico di Torino si sta sviluppando un progetto che ha come obiettivo la realizzazione di un dispositivo indossabile che fornirà informazioni preziose per il medico, sia per una diagnosi precoce sia per valutare l'efficacia della terapia nei soggetti affetti dalla malattia di Parkinson. In questo lavoro di tesi è proposto un algoritmo di classificazione pesato basato sulla stima dell'errore dell'algoritmo di estrazione delle features che potrebbe essere utilizzato nel progetto.