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Optimization and Automation of Additive Manufacturing Post-Process

Adelina Elena Sevastian

Optimization and Automation of Additive Manufacturing Post-Process.

Rel. Luca Iuliano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering), 2020

Abstract:

Il mio lavoro di tesi nasce dall’esperienza lavorativa presso la 3D Systems, che mi ha portato a conoscere meglio il mondo della Fabbricazione Additiva. Il fulcro centrale si basa sull’ottimizzazione dei processi produttivi dell’Additive Manufacturing in particolar modo nel Post-Processo. La motivazione che mi ha indotto ad intraprendere questo percorso, è dovuta alla rapida ascesa di questa tecnologia che sta ampliando non solo la varietà di mercati in cui viene utilizzata, ma anche i volumi di produzione e la capacità produttiva. Si sta infatti passando progressivamente, dal mondo della prototipazione alla produzione in serie. Ovviamente si parla di volumi e quantità modeste, ma è sicuramente un primo passo verso lo sviluppo di questo mercato. Per poter sostenere questo progresso di cambiamento, il processo deve essere consolidato, rafforzato e laddove possibile automatizzato I contenuti della tesi si dividono in tre macro-sezioni, ognuna utile alla comprensione della successiva. La prima parte si basa sull’analisi dello stato attuale del reparto di Additive Manufacturing, con particolare attenzione ai flussi di produzione, risorse, layout, identificando le attività svolte e valutando i vincoli di sequenzialità. La seconda parte prevede l’analisi delle criticità e delle cause di ritardo, con riferimento ai tempi teorici con quelli reali. In questa fase è stato inoltre descritto anche il primo step di ottimizzazione del processo di identificazione e del layout ai fini di una migliore gestione delle risorse soprattutto del materiale e delle macchine stesse. Lo sviluppo di questo sistema si basa sull’analisi di consequenzialità delle varie operazioni, in relazioni ai tempi assegnati per le singole attività e delle risorse disponibili in reparto. Nell’ultima parte della tesi è presentato un sistema di automazione per il reparto, riguardante l’identificazione, per predisporre il sistema produttivo a notevoli miglioramenti, in particolare in questa sede, da poter esportare anche in altri stabilimenti della 3D Systems presenti in varie parti del mondo. La 3D System è una delle principali realtà campo dell’Additive, lo stabilimento di Pinerolo dove ho svolto la tesi e dove attualmente lavoro è uno degli stabilimenti di proprietà della società America. Le indicazioni della corporate sono quelle di sviluppare metodi di miglioramento che investano sia il prodotto che il processo. Il mio lavoro di tesi è sicuramente una buona base di partenza per continuare questo processo di ottimizzazione.

Relators: Luca Iuliano
Academic year: 2019/20
Publication type: Electronic
Number of Pages: 91
Additional Information: Tesi secretata. Fulltext non presente
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering)
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-33 - MECHANICAL ENGINEERING
Aziende collaboratrici: 3D Systems Italia Srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/15500
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