Lo scopo di questa tesi di laurea magistrale è quello di spiegare il funzionamento di AdaPro (ADAptive clustering algorithm with PROtotypes), algoritmo di clustering gerarchico semi-supervisionato con selezione automatica degli iperparametri. L’algoritmo è stato messo a punto dal Politecnico di Torino, in principio per risolvere alcuni problemi legati alle analisi di dati mineralogici. Successivamente si è voluto metterne alla prova le sue capacità anche al di fuori del contesto per il quale era stato pensato, rendendosi così conto che l’algoritmo lavorava molto bene. Per mettere in luce le sue caratteristiche, l’algoritmo verrà confrontato, nel funzionamento e nei risultati ottenuti, con altri noti algoritmi di clustering non supervisionati e con MPCK-Means, un altro algoritmo di clustering semi-supervisionato.