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Costruzione e validazione di un modello di simulazione di un magazzino automatico in ottica Digital Twin: Analisi del consumo energetico = Construction and validation of a simulation model for a automated warehouse using the Digital Twin perspective: energy consumption analysis

Samuele Bianco

Costruzione e validazione di un modello di simulazione di un magazzino automatico in ottica Digital Twin: Analisi del consumo energetico = Construction and validation of a simulation model for a automated warehouse using the Digital Twin perspective: energy consumption analysis.

Rel. Giovanni Zenezini, Andrea Ferrari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2023

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Abstract:

Il processo di transizione tecnologica verso l'automazione, introdotto dall'Industria 4.0, ha portato una crescente attenzione verso la Supply Chain e gli elementi che la compongono, puntando all'ottimizzazione dei processi con il fine di abbattere tempi e costi. Questa attenzione deve riguardare un'altra questione importante, accentuata dalle tematiche ambientali che hanno portato alla creazione e sottoscrizione dell'accordo di Parigi del 2015, ovvero il bisogno di abbattere i consumi energetici lungo tutta la filiera. L'oggetto della ricerca ha riguardato un elemento fondamentale delle Supply Chain: i magazzini. Lo scopo delle attività condotte ha riguardato lo sviluppo di un modello per la quantificazione dei consumi energetici del magazzino automatico AS/RS di tipo mini-load, denominato "Magazzino Automatico Maxi Shuttle" fornito da INCAS S.p.A., presente all'interno del Laboratorio di Eccellenza del Politecnico di Torino. In seguito allo sviluppo del modello è seguita la fase di integrazione al pre-esistente Digital Twin creato con il software AnyLogic, con il fine di svolgere un'analisi qualitativa sull'esattezza del modello energetico ideato. L'analisi è stata condotta utilizzando un Design of Experiment, dove si è osservato l'impatto di diversi fattori sulle performance di consumo energetico e di tempo ciclo medio per operazione svolta dal modello.

Relators: Giovanni Zenezini, Andrea Ferrari
Academic year: 2023/24
Publication type: Electronic
Number of Pages: 106
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/29627
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