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Data & Assicurazione Estrazione, analisi e utilizzo dei dati nel settore assicurativo per la massimizzazione del valore, fiducia e performance = Data & Insurance Extraction, analysis, and utilization of data in the insurance sector for the maximization of value, trust, and performance.

Greta Cano

Data & Assicurazione Estrazione, analisi e utilizzo dei dati nel settore assicurativo per la massimizzazione del valore, fiducia e performance = Data & Insurance Extraction, analysis, and utilization of data in the insurance sector for the maximization of value, trust, and performance.

Rel. Guido Perboli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2023

Abstract:

Data & Assicurazione La presente tesi esplora l'evoluzione dell'industria assicurativa nell'era della digitalizzazione, con un'attenzione sulla fusione tra assicurazione e tecnologia. In un contesto caratterizzato da rapidi cambiamenti tecnologici e da un crescente volume di dati, l'industria assicurativa si trova di fronte a sfide e opportunità senza precedenti. La ricerca analizza come le compagnie assicurative possono sfruttare l'abbondanza di dati per migliorare il valore offerto ai clienti, la fiducia nel settore e le performance complessive. Vengono esplorate le strategie di acquisizione e fidelizzazione dei clienti, l'importanza della fiducia degli attori e le nuove aspettative dei clienti in un mondo sempre più interconnesso. La tesi si propone di fornire una visione completa delle attuali dinamiche del settore assicurativo, delineando le principali tendenze e offrendo spunti per le future strategie aziendali.

Relators: Guido Perboli
Academic year: 2023/24
Publication type: Electronic
Number of Pages: 110
Additional Information: Tesi secretata. Fulltext non presente
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-33 - MECHANICAL ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/28162
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