Mining operational data for anomaly detection in buildings

Daniele Mauro Mazzarelli

Mining operational data for anomaly detection in buildings.

Rel. Alfonso Capozzoli, Marco Savino Piscitelli, Silvio Brandi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2018

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Abstract:	Mining operational data for anomaly detection in buildings
Relatori:	Alfonso Capozzoli, Marco Savino Piscitelli, Silvio Brandi
Anno accademico:	2017/18
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	161
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-30 - INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE
Aziende collaboratrici:	NON SPECIFICATO
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/7355

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