Matteo Bracco
AI-Powered Claims Assessment: Leveraging Intelligent Agents for Automated Claims Management.
Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
|
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (54MB) | Preview |
| Abstract: |
La tesi è focalizzata sulla realizzazione di un sistema AI-powered per la gestione intelligente dei sinistri, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza operativa delle compagnie assicurative. Il progetto prevede la costruzione di un prototipo che utilizza agenti intelligenti per analizzare automaticamente la documentazione fornita dai clienti e fornire una valutazione iniziale del sinistro. Verranno esplorate tecnologie come LangChain per la costruzione di agenti, PyTorch per l’addestramento di modelli, e tecniche di Computer Vision e LLM multimodali per l’estrazione di informazioni rilevanti da immagini e testi. L’utilizzo di dati sintetici sarà fondamentale per simulare scenari realistici di sinistro e garantire l'efficacia del sistema. Il candidato si occuperà anche della valutazione dell’efficacia dei dati sintetici, dell’ottimizzazione del sistema per diversi scenari di sinistro e dello sviluppo di una demo interattiva che simuli la gestione automatizzata di sinistri. |
|---|---|
| Relatori: | Paolo Garza |
| Anno accademico: | 2025/26 |
| Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
| Numero di pagine: | 163 |
| Soggetti: | |
| Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering |
| Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA |
| Aziende collaboratrici: | DATA Reply S.r.l. con Unico Socio |
| URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/38752 |
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |



Licenza Creative Commons - Attribuzione 3.0 Italia