Flavia Fubini
Utilizzo di Large Language Models (LLMs) per Generare Storie Interattive in Tempo Reale: Analisi, Design e Sperimentazione = Using Large Language Models (LLMs) to Generate Real Time Interactive Stories: Analysis, Design, and Experimentation.
Rel. Andrea Bottino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
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| Abstract: |
I modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM), come ChatGPT, rappresentano uno strumento promettente per la creazione di narrazioni interattive, in particolare di storie ramificate in cui le scelte dell’utente conducono a percorsi e risultati differenti. Questa tesi si propone di esplorare la progettazione e l’implementazione di un sistema capace di generare tali storie, scena per scena, mantenendo al contempo coerenza stilistica e strutturale lungo l’intera narrazione. Il nucleo del progetto consiste nella progettazione e realizzazione di un prototipo di applicazione interattiva capace di generare in modo autonomo e in tempo reale una storia coerente a partire da un’introduzione prestabilita. Il sistema produce la narrazione scena per scena, offrendo all’utente tre opzioni tra cui scegliere per determinare l’evoluzione del racconto. Oltre alla scena introduttiva, all’LLM vengono fornite indicazioni relative al tono e all’atmosfera da mantenere lungo tutto lo sviluppo della storia. Ogni scena generata è inoltre accompagnata da un’illustrazione in ASCII art, anch’essa prodotta in tempo reale dal modello. L’obiettivo principale della tesi è indagare le potenzialità dei Large Language Models (LLM) in un contesto interattivo, esplorandone l’uso come strumento capace di ampliare le possibilità di partecipazione dell’utente, superando i limiti imposti da percorsi narrativi rigidamente predefiniti. Tale indagine riguarda sia la dimensione narrativa — analizzando come il modello possa gestire la direzione e la coerenza della storia — sia quella visiva, valutando la fattibilità di una componente grafica generata in formato testuale, leggera e immediata da produrre. Per raggiungere questi obiettivi è stato condotto un lavoro di prompt engineering, volto a guidare l’LLM nella generazione di scene che rispettino le specifiche strutturali di una narrazione completa, comprendente introduzione, conflitto e conclusione, garantendo al contempo coerenza stilistica e coinvolgimento interattivo. |
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| Relatori: | Andrea Bottino |
| Anno accademico: | 2025/26 |
| Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
| Numero di pagine: | 80 |
| Soggetti: | |
| Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
| Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA |
| Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
| URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/38632 |
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