Analisi dell’Impatto Economico dell’Alluvione di Valencia del 2024 tramite Dati Satellitari sulle Luci Notturne = Economic Impact Analysis of the 2024 Valencia Flood through Satellite Night-Time Light Data

La crescente incidenza di eventi meteorologici estremi pone nuove sfide alla capacità dei sistemi economici locali di assorbire e superare shock improvvisi. Tra questi, le alluvioni rappresentano uno dei fenomeni più dannosi per la continuità delle attività produttive e la stabilità dei territori. La tesi analizza l’impatto economico dell’alluvione che ha colpito la Comunità Valenciana il 29 ottobre 2024, con l’obiettivo di stimare in modo causale gli effetti dell’evento sull’attività economica locale, utilizzando la luminosità notturna (Night-Time Lights, NTL) come proxy ad alta frequenza della produzione economica. L’analisi utilizza un dataset comunale giornaliero, costruito per il periodo che va da agosto 2024 a gennaio 2025, che integra dati VIIRS–DNB con variabili meteorologiche ERA5–Land e indicatori socio–economici statici. La metodologia si basa su un modello Difference-in-Differences (DID) con effetti fissi di comune e di tempo, arricchito da un’analisi dinamica di tipo Event Study che consente di osservare l’evoluzione temporale dell’impatto. Per migliorare la comparabilità tra comuni trattati e non trattati è stata applicata una procedura di Propensity Score Matching, mentre controlli meteorologici e aggregazioni temporali alternative (giornaliere, settimanali e bi–settimanali con mediana) hanno permesso di testare la robustezza dei risultati. I risultati mostrano un effetto medio positivo e statisticamente significativo dell’alluvione sulla luminosità notturna dei comuni colpiti, con un incremento medio compreso tra il 20% e il 25% rispetto ai livelli pre–evento, nelle specificazioni ponderate e con aggregazione bi–settimanale. L’Event Study conferma la presenza di un picco tra la seconda e la quarta settimana successive all’alluvione, seguito da un rapido ritorno ai valori precedenti, indicando un impatto transitorio concentrato nella fase di ripristino e ricostruzione. La traduzione economica dei coefficienti dinamici, riferita anch’essa alla versione bi–settimanale ponderata, suggerisce un aumento equivalente del prodotto locale compreso tra circa il 2% e il 10%. I risultati confermano una risposta economica rapida ma limitata nel tempo, coerente con un modello di resilienza di breve periodo fondato sulle attività di ripristino e ricostruzione. La tesi contribuisce alla letteratura sugli impatti economici dei disastri naturali, dimostrando l’ef- ficacia dei dati NTL nell’analisi causale di shock locali. L’approccio proposto offre una metodologia replicabile per la valutazione quantitativa di eventi climatici estremi e rappresenta un utile strumento a supporto delle politiche di prevenzione e gestione del rischio territoriale.