COME SUPPORTARE I PROCESSI DI SVILUPPO IMMOBILIARE ATTRAVERSO AI E OPEN DATA = How to support Real Estate Development Processes through AI and Open Data

Lo scopo della ricerca è quello di valutare come l’intelligenza artificiale e l’analisi massiva di dati possano essere integrati nei processi di sviluppo immobiliare. Dopo un inquadramento sui processi di sviluppo immobiliare, il lavoro tenta di sistematizzare in quali fasi e con quali finalità possano essere utilizzate banche dati (open ed eventualmente a pagamento) e strumenti di intelligenza artificiale, per migliorare la fase di programmazione degli interventi e di scelta strategica. In particolar modo, mediante la collaborazione con una società locale che si occupa di creare valore mediante interventi edilizi, si utilizza il dataset di operazioni effettuate dalla suddetta per creare un addestramento specifico di un modello AI. Parallelamente, un secondo affinamento del modello viene effettuato mediante l’inserimento del PGT del comune di Milano, principale città oggetto di investimenti da parte della società. In questo modo è possibile effettuare mediante l’implementazione dell’AI una duplice stima: la verifica urbanistico – legislativa mediante il processo di Due Diligence e la stima dell’Analisi di fattibilità dell’investimento, in cui il modello andrà a valutare basandosi sullo storico degli sviluppi effettuati, il costo di costruzione e il conto economico di possibili lotti o edifici da riqualificare, destinando poi alla vendita il risultato finale. Tramite questa implementazione è quindi possibile ottimizzare il processo di valutazione della fattibilità di un investimento iniziale, permettendo il confronto di più alternative data la velocità di analisi dei modelli AI e lasciando poi all’attività umana la decisione finale riguardo l’acquisto dell’area analizzata.