Nell’industria aerospaziale, la caratterizzazione e validazione dei componenti è fondamentale per garantire sicurezza, affidabilità e prestazioni delle strutture destinate all’impiego in orbita o in ambienti critici. Le metodologie tradizionali, come il Random Control Test e l’Operational Modal Analysis (OMA), sono strumenti consolidati per lo studio delle proprietà dinamiche e modali, ma richiedono strumentazioni dedicate, lunghi tempi di preparazione e un setup sperimentale complesso, con conseguente aumento dei costi. Parallelamente, la Digital Image Correlation (DIC) si è affermata come tecnica ottica estremamente precisa, utile anche per evitare l’uso di accelerometri su componenti leggeri. Tuttavia, presenta limiti significativi: necessita di pattern randomici sulle superfici, genera grandi moli di dati e comporta tempi di elaborazione elevati, riducendone l’efficienza in contesti in cui rapidità e flessibilità sono prioritarie.