La malattia di Parkinson (MP) è la seconda patologia neurodegenerativa più diffusa e si caratterizza per la degenerazione dei neuroni dopaminergici nella Substantia nigra pars compacta (Snpc), con conseguenti sintomi motori quali tremore, bradicinesia e instabilità posturale, oltre a numerosi sintomi non motori che contribuiscono notevolmente alla disabilità. La valutazione clinica tradizionale si basa su osservazioni dirette e scale di valutazione standardizzate, ma negli ultimi anni le tecniche di Human Pose Estimation (HPE) hanno fornito strumenti innovativi e più accessibili per l’analisi del movimento umano. Le tecniche di Human Pose Estimation (HPE), basate su algoritmi di computer vision e machine learning, permettono di ricostruire la posa scheletrica del corpo a partire da immagini o video e monitorare il movimento del corpo nello spazio.