La tesi nasce all’interno di un progetto di consulenza svolto presso un’importante azienda del settore automotive situata nel torinese, con l’obiettivo di analizzare e ottimizzare il servizio di assistenza tecnica. L’elaborato si apre con la descrizione del contesto e dello stato attuale del servizio, illustrandone i processi interni, i relativi indicatori di performance e i principali punti critici emersi dai controlli di qualità, sia manuali sia automatizzati. Dall’analisi di tali criticità è emersa la riflessione su come tecnologie innovative potessero essere integrate a supporto del servizio. Da questa considerazione è nato lo sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di rendere più efficiente la gestione operativa e al tempo stesso garantire interventi correttivi tempestivi e affidabili.