Tra i metodi per la ricostruzione di immagini fotoacustiche a partire dai segnali temporali acquisiti con sonde ultrasonografiche, vi sono alcune tecniche basate su backprojection e altre di tipo model-based. La prima categoria tende a creare immagini con molti artefatti, mentre la seconda ne produce un numero inferiore, ma richiede tempi computazionali elevati. Per superare tali limiti, questo progetto mira a sviluppare un metodo che ricostruisce l’immagine del tessuto in tempi ridotti con un numero ridotto di artefatti. Tale approccio si basa sull’implementazione di una rete U-Net modificata, in grado di ricostruire immagini mediche e relative maschere di ossigenazione dei vasi a partire da segnali temporali simulati, integrando la valutazione della robustezza delle predizioni, tramite quantificazione dell’incertezza.