 
 
 
 Davide Murgia
L’Intelligenza Artificiale nel Settore delle Assicurazioni: Un Framework per l’Automazione delle Relazioni Causa-Effetto = Artificial Intelligence in the Insurance Sector: A Framework for the Automation of Cause-Effect Relationships.
Rel. Emilio Paolucci, Simone Trinchero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025
| ![[img]](https://webthesis.biblio.polito.it/secure/style/images/fileicons/application_pdf.png)  | PDF (Tesi_di_laurea)
 - Tesi Accesso riservato a: Solo utenti staff fino al 8 Aprile 2028 (data di embargo). Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | 
| Abstract: | Questo studio esplora l'importanza della formalizzazione dei dati nel settore assicurativo per garantire un impatto significativo sulla previsionalità dei modelli basati sull’intelligenza artificiale. Attraverso un processo strutturato di raccolta, pulizia e normalizzazione dei dati, si mira a ottimizzare l’accuratezza delle analisi predittive, riducendo incertezze e incoerenze. | 
|---|---|
| Relatori: | Emilio Paolucci, Simone Trinchero | 
| Anno accademico: | 2024/25 | 
| Tipo di pubblicazione: | Elettronica | 
| Numero di pagine: | 80 | 
| Soggetti: | |
| Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale | 
| Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE | 
| Aziende collaboratrici: | Politecnico di Torino | 
| URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/35697 | 
|  | Modifica (riservato agli operatori) | 
 
      

 Licenza Creative Commons - Attribuzione 3.0 Italia
Licenza Creative Commons - Attribuzione 3.0 Italia