Verso una gestione automatizzata della fatturazione elettronica: integrazione del machine learning nei sistemi informativi della Pubblica Amministrazione = Towards an automated management of electronic invoicing: integrating machine learning into the information systems of the Public Administration of Italy

Questa tesi esplora l’applicazione del machine learning nell’automazione delle registrazioni contabili, un processo ancora caratterizzato da attività manuali e ripetitive. Per farlo è stato preso in esame un processo contabile, realmente utilizzato da un operatore economico facente parte della Pubblica Amministrazione, identificato dai tecnici di Leonardo. Nel capitolo introduttivo, dopo una breve accenno ai sistemi e gli attori coinvolti, sono stati valutati i lavori correlati e descritta la struttura della tesi, basata sulla metodologia CRISP-ML. Nel capitolo sperimentale sono poi stati analizzati nel dettaglio il processo considerato e l’insieme di dati a disposizione, preparati i dati e confrontati diversi algoritmi di classificazione, infine selezionato quello più adatto alle esigenze del problema. Nel capitolo successivo sono presentati e discussi i risultati ottenuti, proposta un’architettura per l’integrazione della soluzione nei sistemi esistenti ed evidenziati aspetti legati alla sua manutenibilità nel tempo. Il capitolo conclusivo riassume il lavoro e suggerisce possibili sviluppi futuri.