Analisi dati da multisensore ambientale Questa tesi indaga la relazione tra le condizioni ambientali, la produttività e le percezioni individuali negli ambienti di lavoro. Esplora metriche di produttività sia soggettive che oggettive, utilizzando punteggi di produttività auto-riferiti e indici di performance basati su compiti cognitivi. Lo studio incorpora fattori ambientali come temperatura, qualità dell'aria, luce e rumore, insieme a variabili demografiche quali genere, età e sensibilità al disagio ambientale. È stato adottato un approccio analitico avanzato, comprendente preprocessamento dei dati, segmentazione, analisi delle correlazioni e rilevamento di anomalie. Gli indici ambientali sono stati calcolati dai dati dei sensori, mentre gli indici di produttività sono stati derivati mediante tecniche di ottimizzazione per massimizzare la loro correlazione con le variabili ambientali.