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Modellizzazione bayesiana a tempo variabile dei fischi-firma = Bayesian Variable Time Modelling of Signature-Whistles

Riccardo Racca

Modellizzazione bayesiana a tempo variabile dei fischi-firma = Bayesian Variable Time Modelling of Signature-Whistles.

Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

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Abstract:

I fischi-firma costituiscono l'elemento centrale nel sistema comunicativo dei delfini tursiopi. Sebbene siano stati tradizionalmente considerati solamente segnali di identificazione individuale, recenti studi suggeriscono la presenza di modulazioni temporali volontarie, che potrebbero veicolare informazioni aggiuntive. Alla luce di queste ipotesi, si propone un modello statistico bayesiano MCMC, in grado di gestire tali variazioni temporali come un fenomeno desiderato, e non più come una manifestazione rumorosa. Nello specifico, dopo una rassegna sulla bioacustica dei delfini (Cap. 1), vengono introdotti i principi teorici della statistica bayesiana e delle serie temporali, fondamenta dei modelli implementati (Cap. 2). Successivamente, viene formalizzato il concetto di riscalamento temporale, per modellare variazioni non-lineari nel tempo (Cap. 3). A seguire viene descritto in modo dettagliato il modello gerarchico bayesiano, prima nella sua formalizzazione matematica, poi, nella sua implementazione (Cap. 4 e 5). Si procede con la descrizione dettagliata del processo di scelta dei modelli analizzati, mostrando le loro prestazioni su dati sintetici (Cap.6); prima di verificare l'affidabilità dei modelli su dati reali (Cap. 7). Si conclude con l'analisi dei risultati e le possibili applicazioni (Cap. 8).

Relatori: Gianluca Mastrantonio
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 131
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-44 - MODELLISTICA MATEMATICO-FISICA PER L'INGEGNERIA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/34728
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