Generazione di interfacce grafiche su misura tramite intelligenza artificiale = Generation of tailored graphical user interfaces via artificial intelligence

Oggigiorno, le interfacce grafiche sono il principale mezzo di interazione con applicazioni e sistemi digitali. Tali interfacce seguono un approccio "one size fits all," in cui è l’utente a doversi adattare a un'interfaccia standardizzata, con limitate possibilità di personalizzazione. Questo modello si basa su principi riconosciuti e su necessità degli utenti, non tenendo però conto di preferenze legate al loro contesto attuale di utilizzo. La tesi propone la creazione di un'architettura che consenta la generazione di interfacce grafiche su misura in tempo reale: sfruttando i large language model, le preferenze dell'utente vengono analizzate e utilizzate per generare versioni sartoriali delle interfacce. Per mostrare le potenzialità dell’architettura è stata realizzata una prima versione integrata in un caso d’uso specifico: un’applicazione web per la gestione del calendario. Questa versione è stata sviluppata in React e utilizza GPT-4o come large language model. Dopo l’implementazione, si è svolto uno studio utente per verificare l'efficacia e le potenzialità del sistema nel caso proposto. L’esito dello studio ha mostrato che la maggior parte degli utenti sono riusciti a completare con successo le attività proposte, dimostrando una buona efficacia del sistema nel soddisfare le esigenze espresse dagli utenti.