Filippo Morali
Reingegnerizzazione del Processo di Previsione dei Costi delle Materie Prime in Pirelli = Reengineering of the Raw Material Cost Forecasting Process at Pirelli.
Rel. Domenico Augusto Francesco Maisano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2024
Abstract: |
L’attuale contesto economico globale, caratterizzato da una forte volatilità dei mercati e da sfide geopolitiche sempre più frequenti, rende la gestione efficace dei costi delle materie prime una priorità strategica per le aziende manifatturiere. Pirelli, leader mondiale nella produzione di pneumatici, affronta queste sfide in un ambiente in cui le materie prime costituiscono una parte significativa del costo di produzione. La capacità di prevedere con precisione tali costi è essenziale per mantenere la competitività e garantire la sostenibilità economica a lungo termine. Questo progetto, realizzato per Pirelli con la mia partecipazione in un team di una grande azienda di consulenza internazionale, ha l’obiettivo di sviluppare e implementare una soluzione avanzata per la Previsione dei Costi delle Materie Prime (RMCF), trasformando l’attuale processo, ancora manuale e frammentato, in uno digitalizzato, integrato e altamente efficiente. Il lavoro è stato strutturato in diverse fasi: analisi del processo attuale (As-Is), progettazione della soluzione futura (To-Be), valutazione delle prospettive future e individuazione delle tecnologie e delle soluzioni operative più adatte per garantire la transizione verso il nuovo sistema di gestione dei costi. La fase di implementazione è prevista per settembre 2024, con una visione generale delle funzionalità chiave e delle integrazioni pianificate che verrà presentata. |
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Relatori: | Domenico Augusto Francesco Maisano |
Anno accademico: | 2024/25 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 109 |
Informazioni aggiuntive: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA |
Aziende collaboratrici: | Accenture SpA |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/32915 |
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