L’analisi RAM per l’efficienza dell’Additive Manufacturing nel settore Oil&Gas = RAM Analysis for the Efficiency of Additive Manufacturing in the Oil & Gas Sector

La Tesi esamina l'applicazione della produzione additiva (Additive Manufacturing, AM) nel settore Oil & Gas, con un focus specifico sulle piattaforme offshore utilizzate per l’estrazione e il trattamento del gas naturale. Questo studio si propone di dimostrare come l'integrazione dell'AM per la produzione di piccole parti e piccoli volumi di produzione possa migliorare la manutenibilità e la disponibilità di impianti complessi, riducendo tempi di fermo e costi di gestione, dunque di valutare i vantaggi in termini di logistica, manutenzione ed efficienza produttiva che l'AM può fornire rispetto ai processi di produzione tradizionali. La dimostrazione viene effettuata tramite l’utilizzo dell’analisi RAM (Affidabilità, Disponibilità e Manutenibilità). La ricerca considera anche l’impatto economico e ambientale della produzione additiva, in particolare in termini di riduzione dei tempi di inattività, sprechi di materiale e sfide logistiche. Questi benefici sono valutati confrontando i metodi tradizionali di produzione e manutenzione offshore con quelli migliorati dall'AM. Questo confronto mira a convalidare la fattibilità delle tecnologie AM in ambienti critici dove le prestazioni e l'affidabilità delle attrezzature sono fondamentali. Lo studio utilizza l’analisi RAM per valutare l'affidabilità, la disponibilità e la manutenibilità nei sistemi che utilizzano tecnologie di produzione additiva. L'analisi delle modalità di guasto e dei loro effetti (FMEA - Failure Modes and Effects Analysis) è stata applicata a componenti chiave producibili anche tramite Additive Manufacturing con tecnologie che prevedono l’utilizzo di materiali metallici, tra cui pompe e valvole di piccola taglia, filtri e trasmettitori di livello, pressione, temperatura e portata, valutando le modalità di guasto di ciascun componente e il loro impatto sulle prestazioni del sistema. L'analisi RAM è stata eseguita utilizzando il software di simulazione Maros, tramite il quale è stato possibile modellare e analizzare la disponibilità del sistema, confrontando i componenti migliorati dall'AM con quelli tradizionali. Il parametro cruciale per quest’analisi è il "logistic delay", che rappresenta il tempo necessario per reperire i ricambi necessari a seguito di un guasto. I tempi di consegna per ciascuna apparecchiatura sono stati impostati considerando i dati raccolti dalle liste di ricambio e i tempi di consegna forniti dal vendor, basati su documenti tecnici e commerciali denominati SPIR (Spare Parts Interchangeability Record), utilizzati nell'industria per documentare la disponibilità e l'intercambiabilità dei pezzi di ricambio di un impianto o di una singola macchina