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Paolo Giuseppe Boccardo
Adozione dei gemelli digitali nei sistemi di controllo della produzione: revisione della letteratura esistente = Adoption of digital twins in production control systems: Review of existing literature.
Rel. Arianna Alfieri, Erica Pastore, Claudio Castiglione. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024
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- Tesi
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Abstract: |
Nel contesto economico attuale, le industrie manifatturiere devono personalizzare i prodotti secondo le richieste dei clienti, gestire sistemi di produzione complessi e adattarsi rapidamente ai cambiamenti della domanda e delle condizioni di mercato. In risposta a tali sfide i gemelli digitali emergono come una delle tecnologie di ausilio sia al contesto di realizzazione del prodotto che alla produzione di esso, generando simulazioni virtuali dei prodotti e degli impianti produttivi allo scopo di supportare il processo di risoluzione dei problemi, riflettendosi positivamente sui tempi di produzione, sui costi e sulla qualità dei prodotti. L'obiettivo di questa tesi è fornire una revisione della letteratura sui contributi relativi all’implementazione dei gemelli digitali nell’ambito manifatturiero, focalizzandosi sulla fase di monitoraggio e controllo della produzione. I paper selezionati sono stati categorizzati nei due livelli che costituiscono la struttura del gemello digitale: fisico e virtuale. Nell’analisi comparativa, per il livello fisico, sono stati esaminati i motivi per cui alcuni autori preferiscono l’utilizzo di sensori e protocolli di comunicazione specifici rispetto ad altri mentre, per il livello virtuale, sono state confrontate le tipologie di simulazione adottate e gli algoritmi di ottimizzazione impiegati. Dall'analisi dei paper emerge che, nel contesto dei gemelli digitali per il controllo della produzione, l’utilizzo di sensori, protocolli di comunicazione e tipi di simulazione specifici è consolidato. Tuttavia, ciò non vale per gli algoritmi di ottimizzazione, suggerendo che questo campo è ancora in fase di sviluppo o che non esista un algoritmo di ottimizzazione preminente. |
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Relatori: | Arianna Alfieri, Erica Pastore, Claudio Castiglione |
Anno accademico: | 2023/24 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 36 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/32031 |
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