L'utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale per la realizzazione di colonne sonore a partire da video. = The Use of Artificial Intelligence Techniques for the Creation of Soundtracks from Videos

L’intelligenza artificiale sta guadagnando sempre più popolarità e trovando il suo ruolo nelle nostre attività quotidiane. Sebbene le aziende abbiano adottato l’intelligenza artificiale, sta anche diventando più potente in termini di creatività attraverso applicazioni come sintesi vocale, testo in immagine e video in testo. Questa tesi mira principalmente ad indagare l'uso dell'intelligenza artificiale nella generazione di colonne sonore per video. La prima parte della tesi conduce un'analisi completa dell'influenza dell'intelligenza artificiale sull'industria musicale. Si concentra sugli sviluppi realizzati nel Machine Learning in particolare nell'analisi video e nella generazione musicale. Inoltre, include un caso di studio di tre importanti attori del settore: Meta, Google e Open AI. L'obiettivo principale della tesi ruota attorno alla formulazione di un modello di business per una startup teorica che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i contenuti video e produrre colonne sonore in linea con le emozioni, i temi e le azioni mostrate nel video. Il modello di business consiste nel definire gli input e gli output del sistema, condurre ricerche di mercato, stabilire obiettivi per potenziali clienti e mercato, specificare i vincoli dell’intelligenza artificiale, comprese considerazioni legali ed etiche, e definire i prerequisiti tecnici e del cliente. Soundtrackr è una start-up che mira a facilitare il processo di creazione di colonne sonore automatizzando le attività manuali e fornendo assistenza agli utenti durante tutte le fasi di produzione. Il suo obiettivo è risparmiare tempo, migliorare la qualità e ridurre i costi rispetto ai metodi convenzionali di produzione di colonne sonore.