Data Governance e l’industria dei Microprocessori: Un Caso di Studio su Processi, Competenze e Strumenti = Data Governance and the Microprocessor Industry: A Case Study on Processes, Competencies, and Tools

Questo elaborato si propone di analizzare l’importanza strategica dell’applicazione di processi della data governance nelle aziende di oggi. Attraverso l’esperienza di tirocinio maturata tra il marzo e il giugno del 2024, si vuole contestualizzare la definizione del framework della data governance in un’azienda produttrice di microprocessori, approfondendo vari aspetti della gestione e del governo dei dati. L’obiettivo è integrare le conoscenze teoriche derivate dalla letteratura con l’esperienza pratica di tirocinio svolta presso Accenture spa, società globale di consulenza, tecnologia e operazioni. La necessità di digitalizzare i processi aziendali per mantenere una posizione competitiva sul mercato ha portato le aziende a dover gestire una mole sempre più grande di dati. Inoltre, I progressi delle tecnologie digitali stesse, stanno cambiando il modo in cui le aziende competono, come definiscono e forniscono valore. L’elaborato si propone quindi di approfondire i temi relativi al Data Management, esplorando l'importanza cruciale di una corretta gestione dei dati nell’era moderna e considerando i dati come asset strategici per le organizzazioni. Al fine di comprendere le soluzioni e i processi definiti nell’ambito della data governance, è necessario fornire una dettagliata classificazione dei dati, distinguendo tra dati strutturati, non strutturati, operativi e analitici, e descrivendo il loro ciclo di vita. Di seguito, si cerca di portare chiarezza sul valore dei dati e le difficoltà nel valutarlo correttamente, evidenziando come la loro condivisione e il loro utilizzo mirato possano incrementare significativamente il valore aziendale. Un’ampia sezione è dedicata alla Data Governance. Vengono presentati e analizzati diversi framework e modelli specifici, con un particolare focus sull’adattamento delle teorie alla pratica aziendale. Al fine di contestualizzare il settore dei microprocessi, le sue sfide, e come la data governance può migliorare i processi aziendali, nonché migliorare la privacy e la sicurezza delle informazioni trattate, è fornita una panoramica dettagliata dell’industria dei microprocessori, analizzando in particolare come viene gestita la catena del valore. Un'importante parte dell’elaborato è dedicata all’analisi dell’esperienza di tirocinio. Durante questa esperienza, i framework e i processi definiti dalla letteratura sono stati adattati alle esigenze specifiche dell’azienda, basandosi su modelli consolidati di data governance. I framework definiti da un punto di vista strategico non sono tutt’ora implementati all’interno dell’organizzazione, ma è stato identificato un primo caso d’uso per testare i processi, i ruoli, e le nuove responsabilità definite. L’obiettivo principale di questo elaborato è dimostrare come l’implementazione di un progetto di data governance possa migliorare significativamente le operazioni aziendali, riducendo i rischi, ottimizzando i processi e incrementando il valore strategico dei dati. Attraverso un’analisi dettagliata dei framework teorici e della loro applicazione pratica durante il tirocinio, si intende fornire un modello replicabile per altre aziende del settore. In sintesi, l’elaborato offre una panoramica completa e integrata della teoria e della pratica della data governance. È importante menzionare che i temi sviluppati nell’attività di tirocinio hanno una connotazione prettamente strategica, in quanto la fase di implementazione delle strategie definite avverrà in un secondo momento.