polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Search Engine enhanced with Generative AI

Luigi Federico

Search Engine enhanced with Generative AI.

Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, NON SPECIFICATO, 2024

Abstract:

E-commerce or website that don’t customize results based on customer behavior and interests may display products that aren’t relevant to the buyer or return zero results. Research shows that 80% of shoppers will abandon a site after a poor search experience. The goal of the project is 1) to study the state of the art of Generative AI applied to this field 2) to design and implement a search engine component that accepts user queries and interacts with a generative AI model 3) to incorporate user feedbacks into the training process for continuously refining and improving its performance.

Relatori: Paolo Garza
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 117
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: NON SPECIFICATO
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: DATA Reply S.r.l. con Unico Socio
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30949
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)