polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Realizzazione di un ambiente centralizzato di Business Intelligence: Sviluppo di Use Cases consultabili in un ambiente unico e strutturato attraverso due Piattaforme di BI = Implementation of a centralized Business Intelligence environment: Development of consultable Use Cases within a single and structured environment through two BI Platforms

Lorena Criscimanna

Realizzazione di un ambiente centralizzato di Business Intelligence: Sviluppo di Use Cases consultabili in un ambiente unico e strutturato attraverso due Piattaforme di BI = Implementation of a centralized Business Intelligence environment: Development of consultable Use Cases within a single and structured environment through two BI Platforms.

Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, NON SPECIFICATO, 2024

Abstract:

Nel presente lavoro di tesi si espone il progetto che è stato realizzato presso l’azienda Mediamente Consulting S.r.l., una società di consulenza specializzata sulle tematiche e le tecnologie di Business Analytics avanzate. L’azienda nasce con la missione di guidare l'innovazione delle imprese in ambito Business Analytics al fine di dare valore ai dati disponibili in azienda, tramite un percorso di trasformazione di “Data Driven Company”. Le principali aree di business dell’azienda sono Corporate Performance Management, Advanced Analytics, Business Intelligence, Data Integration e Management e Infrastruttura Tecnologica. Il progetto mira a rispondere alle esigenze della business unit di Business Intelligence mediante la realizzazione di un ambiente centralizzato che consente l'integrazione e il coordinamento di due piattaforme di Business Intelligence utilizzate all'interno dell'azienda: Microsoft Power BI e IBM Cognos Analytics. L'obiettivo è implementare un ecosistema unificato in cui i dati provenienti da fonti diverse possano essere gestiti, elaborati e analizzati in modo efficiente in un’unica infrastruttura condivisa. Tale soluzione prevede l’utilizzo di un unico server comune dedicato all’archiviazione e alla gestione dei dati. Questo server funge da punto centrale mediante il quale i dati sono consolidati e distribuiti ai due ambienti separati di Business Intelligence. Ciò garantisce un flusso coeso e agevole dei dati alle due piattaforme, che continuano a operare in maniera indipendente, ciascuna utilizzando i propri strumenti e interfacce utente. Il progetto risulta di fondamentale importanza durante la fase di acquisizione di nuovi clienti e presales. La creazione di un ambiente di dimostrazione, mediante l'utilizzo di dati opportunamente anonimizzati per la costruzione di dashboard e report, costituirà uno strumento tangibile per presentare in maniera concreta il livello di competenza e le soluzioni offerte dall’azienda nel campo dell’analisi dei dati, contribuendo a rafforzare la credibilità aziendale durante la fase di offerta. Nella prima parte della tesi è fornita un'introduzione alla Business Intelligence, evidenziando i benefici derivanti dal suo utilizzo nell'ambito aziendale. È descritta l'architettura generale comune a qualsiasi sistema di Business Intelligence, oltre all'evoluzione storica delle tecnologie e degli strumenti utilizzati nel settore, insieme al contesto del mercato attuale. Successivamente, sono esaminate le due piattaforme di Business Intelligence oggetto del progetto di tesi, analizzando il framework adottato nell'ambito aziendale al fine di mettere in luce gli elementi comuni tra le due soluzioni e i punti di forza distintivi. Infine, sono descritte le attività svolte per la realizzazione del progetto, partendo dalla selezione del campione di dati da analizzare, passando attraverso le trasformazioni effettuate per preparare i dati all’analisi, fino alla creazione dei modelli dei dati e alla realizzazione dei report e delle dashboard dimostrative.

Relatori: Tania Cerquitelli
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 84
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: NON SPECIFICATO
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: Mediamente Consulting srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30668
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)