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Sostenibilità e Performance Aziendale: progettazione e sviluppo di una piattaforma di reporting integrata con un sistema gestionale di dati ESG = Sustainability and Corporate Performance: design and development of an integrated reporting platform with an ESG data management system

Kevin Ciano

Sostenibilità e Performance Aziendale: progettazione e sviluppo di una piattaforma di reporting integrata con un sistema gestionale di dati ESG = Sustainability and Corporate Performance: design and development of an integrated reporting platform with an ESG data management system.

Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, NON SPECIFICATO, 2024

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Abstract:

La presente tesi propone una soluzione software finalizzata al ESG Data Management, presentata attraverso una piattaforma di reporting per l'analisi e visualizzazione delle performance aziendali di sostenibilità e la loro integrazione con dati di tipo economico-finanziario. L'elaborato si concentra sullo sviluppo di un prototipo preesistente, realizzato da Mediamente Consulting. Lo studio offre una nuova versione prototipale che prevede l'integrazione con un sistema gestionale dedicato alla raccolta di dati ESG (Environment, Social, Governance), sviluppato dall'azienda Amaeco. In questo elaborato vengono esplorate le diverse fasi progettuali di analisi, progettazione e implementazione della soluzione, svolte dal tesista con il supporto delle risorse aziendali presenti all'interno di Mediamente Consulting. Vengono trattate le principali modifiche rispetto al modello AS-IS del prototipo e le operazioni necessarie per renderlo compatibile con il sistema gestionale di Amaeco. Il risultato consiste in un unico ambiente centralizzato, corrispondente in un modello multidimensionale, alimentato da dati di sostenibilità certificati e validati, estratti dal database di Amaeco, e da dati di tipo economico-finaziario gestiti da Mediamente Consulting. Il modello si articola in una serie di cubi OLAP che rappresentano e analizzano i diversi ambiti di interesse, quali Energia, Carburante, Emissioni, Acqua, Rifiuti, Sociale e Finanza. Un applicativo di front end, direttamente collegato ai cubi, permette l’analisi delle prestazioni tramite KPI derivanti dallo standard di reporting del Global Reporting Initiative (GRI). Le performance vengono monitorate attraverso dashboard dinamiche, e valutate in diversi anni, ambiti e a diversi livelli di dettaglio per gruppo, aziende e sedi aziendali. La soluzione mira a supportare le attività di reportistica, sostituendo i tradizionali fogli di calcolo e software aziendali generalisti, mediante una gestione strutturata e l'applicazione di logiche di automazione digitale, riducendo le operazioni manuali e risolvendo i problemi legati alla frammentazione dei dati. Nello sviluppo di questa soluzione vengono sfruttate le funzionalità della software suite IBM Planning Analytics, utilizzando l'interfaccia di back-end TM1 Architect per la creazione del modello multidimensionale e Planning Analytics Workspace (PAW) per la realizzazione delle dashboard di reporting.

Relatori: Tania Cerquitelli
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 90
Soggetti:
Corso di laurea: NON SPECIFICATO
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: Mediamente Consulting srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30665
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