Adozione di una piattaforma di decision intelligence per la pianificazione dei fabbisogni di materiali. Il caso IREN S.p.A. = Adopting a decision intelligence platform for material requirement planning. The IREN S.p.A. case

La gestione del magazzino ha da sempre posto le aziende di fronte a una contrapposizione. Da un lato, è necessario garantire l’efficienza economica cercando di contenere il numero di scorte, al fine di ridurre i costi di gestione e di mitigare il rischio di lento turnover e svalutazione. D’altra parte, è cruciale preservare la continuità operativa e, quindi, un elevato livello di servizio. Pertanto, individuare l’equilibrio ottimale costituisce la chiave del successo aziendale. In questo arduo compito, i sistemi di supporto alle decisioni basati sull’intelligenza artificiale diventano un’arma strategica indispensabile fornendo valore aggiunto al processo decisionale. In particolare, questi strumenti rivestono un ruolo fondamentale nel bilanciare i vincoli di investimento di capitale con gli obiettivi di livello di servizio, considerando la volatilità della domanda e dell’offerta. Lo scopo di questo studio è quello di mostrare, in un caso aziendale reale, come l’adozione di una piattaforma di decision intelligence nel processo di pianificazione dei fabbisogni possa migliorare le performance nella gestione delle scorte. L’elaborato parte dalla descrizione del processo attuale per individuare le principali criticità che la nuova piattaforma deve affrontare e risolvere. Successivamente, si illustrano le funzionalità del sistema intelligente e le principali modifiche da apportare per la corretta integrazione nel processo esistente. Infine, si analizzano i benefici qualitativi e quantitativi attesi dall’implementazione del processo ottimizzato su un perimetro di prova.