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Analisi e studio di dati per il supporto alle decisioni strategiche in ambito di innovazione

Emma Mangiantini, Stefano Mecca

Analisi e studio di dati per il supporto alle decisioni strategiche in ambito di innovazione.

Rel. Francesca Montagna. Politecnico di Torino, NON SPECIFICATO, 2024

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Abstract:

Il presente lavoro di tesi, frutto di una collaborazione tra la Cooperativa Emisfera, operante nel mondo del digitale, e il Dipartimento di Ingegneria e Gestione della Produzione del Politecnico di Torino (DIGEP), è stato condotto sotto la supervisione della Professoressa Francesca Montagna. Lo scopo di questo studio è quello di condurre un'analisi dettagliata della struttura organizzativa e finanziaria di un'entità come una cooperativa e di definire gli strumenti per supportare le decisioni strategiche. Inizialmente, si è condotta un'analisi con due obiettivi: esaminare il settore di mercato in cui operano le diverse aree che compongono la cooperativa e sviluppare un modello condiviso per comprendere i punti di forza e di debolezza di ciascuna area. Tale modello include diverse tecniche derivate dalla letteratura accademica per interpretare i dati e renderli utilizzabili ai fini delle decisioni strategiche. L'analisi dei dati è stata condotta utilizzando un database che raccoglie tutte le interazioni con i clienti avvenute nei cinque anni disponibili, attraverso il quale sono state definite delle variabili che permettessero di identificare le performance secondo diverse prospettive. Il coinvolgimento e la supervisione degli area manager di ciascuna business unit sono stati fondamentali per comprendere a fondo i mercati e revisionare le analisi svolte. Successivamente sono state valutate le competenze, sia quelle specifiche che quelle generali possedute dall'azienda. Ciò è stato possibile attraverso interviste agli area manager con lo scopo di sviluppare una mappa delle competenze per ciascuna area. Sulla base dei risultati ottenuti da queste analisi, sono stati definiti gli indirizzi di innovazione in grado di massimizzare il capitale, sotto forma di conoscenza, già presente e le sinergie tra le diverse aree. La fase finale del lavoro sarà lo sviluppo di una roadmap tecnologica condivisa, che guiderà ulteriori azioni e decisioni strategiche.

Relatori: Francesca Montagna
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 173
Soggetti:
Corso di laurea: NON SPECIFICATO
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30633
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